Marketing analitika – Hogyan növelje bevételeit?

39 perc olvasás

A marketingelemzés az adatok felhasználásának folyamata annak megértésére, hogy az ügyfelek hogyan lépnek kapcsolatba az üzletével és termékeivel. Arról szól, hogy meghatározzuk, mi működik, mi nem működik, és hogyan optimalizálhatjuk marketingtevékenységünket, hogy a lehető legtöbb embert érjük el.

A vezetők és a cégtulajdonosok néha úgy gondolják, hogy az analitika többkötetes, unalmas olvasmány egy csomó érthetetlen táblázattal, grafikonokkal és ábrákkal. A kis jelentések, statisztikakivonatok és hasonló dolgok nem marketinganalitika, különösen nem a digitális területen.

Minden ott kezdődik, hogy nincs értelme az elemzésnek anélkül, hogy azt ne vonatkoztatnánk valamilyen konkrét és mérhető célhoz. Nem baj, jobb egyszerű és világos lépésekkel kezdeni. Aztán lehet összetett rendszereket, diagramokat és szegmenseket létrehozni, és szuperkomplex eszközöket használni.

Mi az a marketing analitika és miért érdemes használni?

Az elemzést jobb a kulcsmutatók és a köztük lévő kapcsolatok meghatározásával kezdeni. Itt nem a Google Analyticsben történő célok meghatározásáról van szó, hanem arról a szisztematikus megközelítésről, amely:

1. Egyértelmű válaszokat ad konkrét üzleti kérdésekre 

2. Megoldásokat talál, ahelyett, hogy a múltból származó tényeket közölne jelentésként.

Az A/B teszt eredményei alapján csak automatikus jelentéseket generálhatunk, vagy gyorsan döntéseket hozhatunk? Vagy olyan nehézségekre van szükségünk, mint az absztrúz rendszerek és kapcsolatok? Vizsgáljuk meg a példát.

Jennifer egy kis, de a környéken igen népszerű szépségszalon tulajdonosa. Pár hónapra előre nem érkeznek foglalások, ezért rendszeresen szervez reklámtevékenységeket. De nem akarja elpazarolni a pénzét, ezért elemzi az e-mail (nem felejti el elvégezni a ingyenes e-mail érvényesítés), Instagram és Facebook hirdetési kampányait. Biztosak vagyunk benne, hogy a vállalkozók így tesznek, hiszen a Proofy.io-nál mindig végzünk marketingkampány-elemzést.

Jennifer 2 azonos hirdetést futtat, és úgy dönt, hogy összehasonlítja a 2 bannert. Az elsőt saját maga készítette egy ingyenes mobilalkalmazás segítségével az App Store-ból, a másodikat pedig egy profi tervező készítette el jelentős összegért. Eltelik egy hét, Jennifer összehasonlítja az eredményeket.

A saját készítésű ingyenes bannerDíjas tervező bannerje
120 hívás180 hívás
22 találkozó34 találkozó
.

Ezek a számok egyértelmű választást mutatnak neki – a drága banner igazolja magát, több hívás, több találkozó. Nem így van? 

De ha mélyebbre ásunk, ez elég felszínes lehet. De itt van néhány lehetséges árnyalat:

  1. A drága banner átlagos csekkje sokkal alacsonyabb lehet, mint az olcsóé. Végeredményben több pénzt hoz egy saját készítésű promóció.
  2. Hosszú távon előfordulhat, hogy az olcsó bannerre kattintó vásárlók átlagosan 3-szor térnek vissza. Akik pedig a tervező banneréről jöttek, azok a túlbecsült elvárások miatt csak egyszer jönnek.
  3. Egyes ügyfelek bosszantónak találhatják a bannereket az e-mailekben, és spamként jelenthetik azokat. A tömeges e-mail érvényesítés segíthet ebben az esetben. 

Ez tehát egy nyilvánvaló és egyszerű következtetés: elemezni kell a különböző mutatókat és mélyebbre kell ásni. Jobb, ha szélesebbre tekintünk a fényes jövőbe, a mamaszemüveget levéve.

A helyes marketingelemzés legfontosabb alapelvei

Az elemzés fő feladatai egy konkrét probléma megoldása, az üzleti fájdalom kiküszöbölése és fejlesztési javaslatok megfogalmazása. A Proofy.io-n mindig igyekszünk ezt konkrét elvekre alapozni.

Objektivitás és rugalmasság

Meg kell találnunk azokat az adatokat, amelyek közvetlenül érintik a problémát, és különböző szemszögből kell megvizsgálnunk őket. Természetesen fontos az igazgató és a vezetők személyes véleménye, de a számok önmagukért állnak.

Relevancia

Nem azért van szükségünk elemzésre, mert a versenytársak ezt csinálják, mert ezt hallottuk a képzésen, vagy mert így kell lennie. Az elemzésre konkrét problémák megoldásához van szükség, ezért meg kell határoznunk a valódi „fájdalompontokat”.

A megfelelő problémafelvetés

Minél pontosabban írunk le egy feladatot, annál hasznosabb elemzésre számíthatunk. Egyfajta homályos kérés, mint például „azt akarom, hogy az összes mérőszám egyszerre növekedjen”, kudarcra van ítélve. És itt egy másik példa a probléma megfogalmazására: „a cél a marketingköltségek 10%-os csökkentése minimális forgalomcsökkenés mellett”. Látod a különbséget? 

A második esetben az elemző azonosíthatja a nem hatékony csatornákat és az irreleváns közönségszegmenseket, és megtalálhatja a meglévő kampányok javításának lehetőségét.

Egyszerűség

A marketing analitikát mind a digitális, mind az offline üzletben nem szabad ősi ékírásként felfogni. Még egy technikailag képzetlen embernek is könnyen meg kell értenie az elemzési eredményeket. Ez alapvető különbség a jelentésekhez képest, amelyek több száz oldalas, grafikonokat és érthetetlen diagramokat adnak.

Ezek az elvek képezik majd az alapot. De a mérőszámok és adatbázisok hajszolásával abba a csapdába eshetünk, hogy mindent mérünk, és azt valami normális dolognak tekintjük.

Miért nem mérünk mindent egyszerre

Amégis az összes összetett mérést egyszerű mérőszámokra redukálhatjuk:

  • kattintások;
  • felhasználók mozgásai;
  • márka említések neves forrásokban;
  • cselekvések az értékesítési tölcsér különböző szakaszaiban.

A fő probléma az, hogy nem tudhatunk egyszerre mindent a felhasználóinkról. Érvek:

  1. Nem tudjuk nyomon követni a potenciális ügyfelek tevékenységeit a különböző eszközökön, ha nincs szinkronizáció a szociális hálózatok és az e-mail stb. között. Hiszen a vevő láthatja a szépségszalon hirdetését az iPadjén, majd vezethet egy márkakérdést (a szalon nevét) a Google-ban, és elfelejtheti. Majd egy hónappal később, miután 2 óra szünet van az órák között, eljön és fodrászhoz megy.
  2. Nem tudjuk nyomon követni a valós idejű márkaismertséget (pl. a számotokra hasznos tartalmak közzététele és a Proofy.io megemlítése és az e-mail ellenőrzés belül). Igen, javítja a konverziót, lojalitást alakít ki, növeli az átlagos csekket, és még új szolgáltatások iránti keresletet is teremthet. De ezt csak a jövőben, egy gondos marketingkampány után érthetjük meg.
  3. Nem tudjuk megjósolni a felhasználók kognitív elfogultságainak eredményeit. Pl. amikor egy konkrét célt tűzünk ki, és kötőhatást hozunk létre. Néha ezek a kötöttségek pozitívak, néha pedig nem. Például azt mondjuk, hogy „van egy akciónk a hajvágás megrendelésekor – szuper stilizálás a maga által meghatározott áron”. És hozzáteszed: „például 10, 15 vagy 20 dollár”. Annak ellenére, hogy a valós ára csak 6 dollár lehet, az emberek nagyobb valószínűséggel fizetnek legalább 10 dollárt. Ugyanígy van ez az akciókkal és kedvezményekkel is: „Nekem nem kell az a bőrönd, én a vasalóért jöttem. De a fenébe is, most már csak 200 dollárt ér, nem 600-at, 400 dollárt spórolok.”
  4. Nem tudhatunk mindent a felhasználóinkról, és nem is kell tudnunk. Leggyakrabban elég, ha megértjük az „előtte” és az „utána” eredményeit, hogy felmérjük a műveletek helyességét. A legfontosabb, hogy emlékezzünk a célokra és a konkrét problémákra, amelyeket megoldunk. Ezért a legtöbb esetben elegendő az egyszerű és hozzáférhető eszközök használata.

Egy marketinganalitikai ellenőrző lista a vállalat számára

Most itt az ideje ellenőrizni, hogy mindez hogyan esik egybe a céged valóságával. Ha valami nem stimmel – ne aggódjon, most már tudja, mit kell kijavítani.

  • A Google Analytics, a Facebook Pixel és más elemző eszközök kapcsolódnak a weboldalhoz és információkat gyűjtenek.
  • A különböző eseményekhez tartozó célok vannak beállítva – nemcsak a „vásárolt” és a „megrendelt”, hanem a többi tölcsérszakasz – „letöltött egy ingyenes terméket”, „feliratkozott”, „visszahívást rendelt”.
  • A különböző reklámkampányokhoz és hirdetésekhez tartozó UTM címkék az egyes hirdetési csatornák hatékonyságának megértéséhez vannak beállítva.
  • A marketinganalitika konkrét céljai vannak meghatározva – a költségek csökkentése, a hirdetések optimalizálása, az átlagos csekkek növelése stb.
  • .
  • Az analitika gyakran rutinszerűnek tűnik – sok mindennapi feladat, amelyek ésszerű megközelítéssel segítenek a leadgenerálásban, a költségek optimalizálásában és az értékesítés növelésében. De ez egy „must-have” azok számára, akik észrevehető üzleti növekedést szeretnének.

Content Marketing Platform

  • 100,000+ media publications;
  • get backlinks to your product;
  • scale work with content distribution.

Az iparág szakértői a marketing analitikáról

Andrew Tsionas, a Kaizenzo Inc

társalapítója és ügyvezető partnere.

A marketingelemzés egy adatvezérelt megközelítés a marketingtevékenységek mérésére és optimalizálására a vállalkozás számára.

Ez arról szól, hogy mérje, mi működik és mi nem, hogy döntéseket hozhasson arról, hogyan értékesítse termékét vagy szolgáltatását a jövőben. Ez úgy történik, hogy adatokat gyűjtünk arról, hogy ki mit, mikor, hol és miért csinál.

A marketinganalitikát a jobb marketingdöntések meghozatalához használjuk. Segítségükkel megérthetjük, hogy mely csatornák a leghatékonyabbak az értékesítés és a leadek ösztönzésében, valamint azt is, hogy melyik tartalom váltja ki a legjobb reakciót az ügyfelekből. Így változtatásokat tudunk eszközölni webhelyünkön vagy közösségi média kampányainkon, hogy hatékonyabban érjük el az adott célközönséget.

Ez lehetővé teszi számunkra, hogy marketing erőfeszítéseinkkel jobban megcélozzuk a konkrét ügyfeleket, és elkerüljük, hogy időt és pénzt pazaroljunk olyan hirdetésekre, amelyek nem válnak át értékesítéssé

Gerrid Smith, E-commerce igazgató a Joy Organics

Marketing döntéshozatal. Tudomásom szerint a marketinganalitika egyik leghatékonyabb felhasználási módja az, hogy a marketingeseket a megalapozottabb döntések meghozatalában segítse. Mint láthatja, a marketinganalitikát leginkább a marketingtevékenységek irányítására használják. Ez a módszer segíthet meghatározni a megközelítésed erősségeit és gyengeségeit, hogy továbbra is sikeresen haladhass előre. Idővel és gyakorlással pontosabban megjósolhatja a közönség reakcióját a jövőbeli hirdetésekre. Azáltal, hogy feltárja a vásárlói viselkedés hátterében álló mintákat, a marketinganalitika sokkal kevésbé teszi találgatássá a stratégia kidolgozását. Sokkal könnyebben elérheti marketingcéljait, ha elsőre sikerül megfelelő stratégiákat kidolgoznia.

Robert Warner, Official Member of Forbes Agency Council and Head of Marketing at VirtualValley

.

Kerülje el a baklövéseket. Az én szemszögemből nézve a marketingelemzés azért hatékony, mert segít a vállalkozásoknak elkerülni a hatalmas hibákat. A marketinganalitika használata nemcsak abban segíthet, hogy jobb döntéseket hozzon, hanem abban is, hogy elkerülje a rosszabb döntéseket. A rendszeres teljesítményértékelésekbe való befektetés segíthet észrevenni a problémákat, mielőtt azok jelentős hatással lennének a befektetés megtérülésére. Lényegében a marketinganalitika arra ösztönzi csapatát, hogy proaktívabban közelítsen a problémamegoldáshoz.  Ezenfelül a marketinganalitika dokumentálni tudja az elért eredményeket és a kudarcokat. Ez nemcsak a katasztrofális baklövésektől tarthatja távol magát, hanem abban is segíthet, hogy ne ismételje meg ugyanazokat. A jövőben a csapata jobban tudja majd elosztani a marketing erőforrásokat, mert pontosan tudni fogja, hogy milyen tényezők járultak hozzá egy kampány alulteljesítéséhez.

Shawn Malkou, ügyvezető bróker a X2Mortgage

Marketingkutatás. Az adatok nyomon követése a marketingelemzés első lépése. Rengeteg adat áll rendelkezésre. A marketingelemzéshez azonban csak a marketingcsatornái által létrehozott adatok követhetők nyomon. A digitális marketing általában olyan csatornákra összpontosít, mint a weboldalak, a közösségi hálózatok, az alkalmazások és a fizetett média… Tehát szemmel kell tartania, hogy az ügyfelek hogyan használják ezeket a csatornákat, hogy lássa, hogyan reagálnak az Ön erőfeszítéseire. A nyomon követés révén hozzáférhet a marketingstratégiái hatékonyságára vonatkozó adatokhoz. Az elemzendő adatokat ezután automatikusan vagy kézzel, táblázat segítségével gyűjtheti össze. Miután az adatokat nyomon követték és összegyűjtötték, könnyen hozzáférhetővé kell tenni, hogy az elemzés elvégezhető legyen. Végső soron a nyers adatok érthetetlenek, de a grafikonok és a táblázatok érthetővé teszik őket. Az adatvizualizáció a marketinganalitika egy olyan része, amely azzal foglalkozik, hogy az adatokat hogyan jelenítik meg vizuálisan. Ez legtöbbször grafikonok, táblázatok, térképek és egyéb információdarabok segítségével történik, amelyeket teljesítménypanelekké vagy műszerfalakká állítanak össze.

Ashley Chambers, a ASAP Cash Offer

marketingigazgatója és partnere.

A marketinganalitika az adatok mérésének, kezelésének és elemzésének stratégiai folyamata a marketingdöntések meghozatala érdekében. Az, hogy a marketinganalitika hogyan működik a vállalatában, nagyban hozzájárulhat a sikeréhez. 

A marketinganalitikai folyamat az adatgyűjtéssel kezdődik. Az adatokat különböző forrásokból gyűjtik, többek között a vásárlói viselkedési adatokból, a vásárlók demográfiai adataiból, a piaci trendadatokból és a versenytársak adataiból. Ezeket az adatokat ezután megtisztítják és rendszerezik, hogy elemezni lehessen őket. 

A következő lépés a KPI-k, vagyis a kulcsfontosságú teljesítménymutatók meghatározása. A KPI-k olyan teljesítménymérők, amelyek segítségével a marketingcsapatok nyomon követhetik a fejlődésüket és azonosíthatják a fejlesztendő területeket. A KPI-k megállapítása után a marketingcsapatok megkezdhetik az adatok elemzését. 

Az adatelemzés segít a marketingcsapatoknak megérteni, hogy mi működik és mi nem. Segít továbbá a csapatoknak azonosítani a fejlesztési lehetőségeket. Az adatok elemzése után a marketingcsapatok a marketingintelligencia-eszközök segítségével jobb döntéseket hozhatnak arról, hogy hova osszák el erőforrásaikat. 

Krittin Kalra, alapító at Writecream

A marketingelemzés az a folyamat, amelynek során a vállalat által összegyűjtött összes adatot felhasználjuk, és felhasználható meglátásokká alakítjuk. Ez műszerfalak, analitikai szoftverek és adatvizualizáció segítségével történik. A folyamat három fő lépésre bontható: adatgyűjtés, adatelemzés és cselekvés. Az adatgyűjtés az adatgyűjtés folyamata különböző forrásokon keresztül, például a közösségi médián, a SEO-n és a CRM-en keresztül. Az adatok elemzése az a folyamat, amelynek során az összegyűjtött adatokból betekintést nyerünk, és megértjük, hogy mit jelentenek az üzlet számára. A cselekvés a felismerések elemzésének folyamata annak meghatározása érdekében, hogy mik a következő lépések az üzlet számára.

A Google Analyticset használjuk a weboldalunk forgalmának és a marketingkampányaink konverziós arányának nyomon követésére. Adwords és Facebook hirdetéseket használunk a weboldalunk látogatottságának növelésére és a leadek generálására. A Google Analyticset használjuk weboldalunk forgalmának és marketingkampányaink konverziós arányainak nyomon követésére. Adwords és Facebook hirdetéseket használunk a weboldalunk látogatottságának növelésére és a leadek generálására.

James Angel, a DYL

társalapítója.

Design your own dashboard for monitoring key metrics. Személyre szabott dashboardok létrehozása a választott analitikai szoftverben remek módja annak, hogy valós időben nyomon kövesse és elemezze marketingadatait. Gyorsan ráállhat a szükséges konkrétumokra, és figyelmen kívül hagyhatja a bolyhos dolgokat, így értékes időt takaríthat meg. A leghatékonyabb analitikai műszerfalak a fejlesztés során végig figyelembe veszik a célközönségüket. A legtöbb, ha nem is minden cégnél a marketingtevékenységen kívüli kulcsfontosságú érdekelt felek fontos üzleti és marketingdöntésekbe szólnak bele…. Véleményem szerint a marketingesek egyre gyakrabban fognak jelentéstételi és adatvizualizációs eszközöket használni, hogy jobban kommunikálják megállapításaikat és javaslataikat a döntéshozók felé.

Jamie Penney, a ShoppingFoodie

vezérigazgatója.

Fektesse le a kulcsfontosságú teljesítménymutatókat. A mérőszámok a marketingelemzés elengedhetetlen részét képezik, ezért fontos, hogy a megfelelőket válasszuk ki, hogy nyomon követhessük az egész marketingtevékenység előrehaladását. A különböző platformok vagy megközelítések sikerének összehasonlításához használt mérőszámokat még az elemzés megkezdése előtt világosan meg kell határozni. Ha olyan adatokat gyűjt és elemez, amelyek nem az Ön vállalatára vonatkoznak, akkor csak az idejét vesztegeti. Továbbá nem szabad hagynia, hogy az adatok túlterheljék. Tűzzön ki néhány célt, amely vezérli a mérőszámok kiválasztását. Milyen céllal végzi ezeket a marketingkampányokat? Ha tudja, hogy mit szeretne elérni az egyes kampányokkal, eldöntheti, hogy mely mérőszámokat kövesse nyomon. Hatékonyabb marketingstratégiák kiválasztása Amint látja, a marketingelemzés akkor a leghasznosabb, ha útitervként szolgál a jövőbeli kampányokhoz. Ennek során nemcsak azt tudhatja meg, hogy hol sikeres a terve, hanem azt is, hogy hol lehet azt megerősíteni a további siker érdekében. Idővel és gyakorlással pontosabban tudja majd felmérni, hogy a célközönsége milyen valószínűsíthetően reagál majd az egyes következő kampányokra. Azáltal, hogy feltárja a vásárlói viselkedés alapjául szolgáló mintákat, a marketingelemzés sokkal kevésbé teszi találgatássá a terv kidolgozását. Így marketingstratégiái gyorsan és sikeresen elindulhatnak.

Laurice Constantine, a Forbes Middle East digitális ügyvezető szerkesztője, a CBNC Dubai volt vezető producere és a www.casadar.com          

alapítója.

A marketingelemzés segíti a vállalkozásokat a nagy egész megértésében. Emellett lehetővé teszi számukra, hogy mélyebbre ássák magukat iparáguk specifikusabb, mikromarketinges trendjeiben. Az adatok segíthetnek a vállalkozásoknak növelni a leadek számát és minőségét azáltal, hogy tanácsot adnak nekik, hogyan optimalizálják a hirdetéseiket és hogyan célozzák meg a legkívánatosabb ügyfeleket.

Minden marketingprojekt egy eljárás. A marketingelemzés segíthet meghatározni, hogy a folyamat során hova kell összpontosítani a figyelmet, valamint hogy a vállalat számára a legjobb marketingmixet válassza. Ne feledje, hogy az analitikában a legjobb gyakorlatokat kövesse: határozza meg a megválaszolandó kérdéseket, gyűjtsön jó minőségű adatokat, és válassza ki az Ön számára fontos információkat.

Néha a végén még több kérdés merül fel, ami az elemzési folyamat megismétléséhez vezet, hogy még többet tudjon meg marketingtevékenységeiről.

Dan Thomas, a AIQuoter

értékesítési igazgatója.

A vásárlói hűség kiépítése. A marketinganalitika információkat szolgáltat arról, hogy az ügyfelek hogyan lépnek kapcsolatba a márkánkkal, a közösségi médiával, és mire keresnek rá. Ezek az információk új szintre emelik ügyfeleink megismerését, és lehetővé teszik a célzott marketingcélzást. Ezen ismeretek birtokában több leadet konvertálhatunk, és személyre szabott kampányokat állíthatunk fel, amelyek növelik az ügyfélhűséget, így minden vásárló folyamatosan visszatér. Emellett segít a vásárlói viselkedés és a preferenciák feltérképezésében is, amiből kiindulva marketingkezdeményezéseinket az egyes vásárlók igényeihez igazíthatjuk.

Julianne Stone, a Cicinia.fr

társalapítója.

A marketingelemzést gyakran használják a vállalatok, hogy jobban megértsék, hogyan gondolkodnak a vásárlók, mi érdekli őket, és mit csinálnak. Segíthet a marketingeseknek megérteni, hogy kik az ügyfeleik, és hogyan viszonyulnak a vállalkozásukhoz. Ez segíthet nekik abban, hogy kampányaikat jobban a különböző célcsoportokhoz igazítsák, és hatékonyabb hirdetéseket készítsenek.

Az analitika gyakori felhasználási módja a kampány hatékonyságának mérése. Az analitikán keresztül láthatja, hogy a hirdetéseket a megfelelő emberek látták-e, valamint azt is, hogy hányan kattintottak át a weboldalára vagy az alkalmazására. Ez értékes betekintést nyújthat abba, hogyan javíthat a kampányán.

A marketingelemzés másik funkciója a jövőbeli trendek előrejelzése a múltbeli adatok alapján. Például felhasználhatja arra, hogy meghatározza, mely termékek lesznek valószínűleg a legnépszerűbbek az elkövetkező hónapokban vagy években. Arra is használhatja, hogy megértse, mit akarnak vagy mire van szükségük a fogyasztóknak, és ez mennyiben tér el a jelenlegi kínálattól.

Jonathan Merry, a Bankless Times

alelnöke és társalapítója.

A piacelemzés a marketingtevékenységek teljesítményével kapcsolatos adatok meghatározásával és értékelésével foglalkozó tanulmány. Magában foglalja a technológia és az elemzési folyamatok alkalmazását a marketinggel kapcsolatos adatokra. Ezek a tevékenységek segítik a vállalkozásokat abban, hogy megértsék, mi mozgatja a fogyasztói cselekvéseket, valamint hogy finomítsák marketingkampányaikat és optimalizálják azok megtérülését. Ahhoz, hogy megértsük, hogyan működik a marketinganalitika, nem csak az elemzéshez használt technológiai eszközöket kell megértenünk.

Az, hogy mit akarunk mérni az első lépés, amikor megpróbáljuk megérteni a marketingfolyamatokat. Néhány mérőszám, amelyet ebbe a megközelítésbe bele kell foglalni, a ROI, a konverziós arány, a kattintási arány vagy a márka ismertsége. Az elemzési képességeinek felmérése és a hiányosságok pótlása jelzi a második lépést. Itt vizsgálja meg és választja ki a piacon kínált marketingtechnológiát, és használja fel azokat az Ön ügyében. A begyűjtött adatok alapján történő cselekvés az utolsó folyamat. A marketinganalitika lehetővé teszi a sikeresebb marketingkampányokat és a megújult ügyfélélményt, – amelyek mindegyike nagyobb nyereségességhez vezet.

Online Publicity Workbook

  • 100+ content ideas for your B2B startup;
  • ideal for do-it-yourself publicity plans;
  • schedule your PR campaign in advance.

Következtetés

A marketingelemzés az ügyfelekről és viselkedésükről szóló adatok gyűjtésének, elemzésének és jelentésének folyamata. Ezek az adatok felhasználhatók a marketingkampányok javítására és a jövőbeli vásárlói viselkedésre vonatkozó előrejelzésekre. A marketinganalitika értékes eszköz a vállalkozások tulajdonosai számára, mert segíthet megérteni, hogy mi működik és mi nem marketingtevékenységeikben, és betekintést nyújt a vásárlói viselkedésbe, ami segíthet a termékfejlesztés és más stratégiai döntések meghozatalában.

Mentés a Pinterestre

Ezt a Marketing analitikáról szóló blogbejegyzést elmentheted a Pinterest tábládra a későbbiekre.

Marketing Analytics

Legfrissebb innen: Blog