Mārketinga analītika ir datu izmantošanas process, lai saprastu, kā jūsu klienti mijiedarbojas ar jūsu uzņēmumu un produktiem. Tā ir saistīta ar to, kā noteikt, kas darbojas, kas nedarbojas un kā jūs varat optimizēt savus mārketinga centienus, lai sasniegtu pēc iespējas vairāk cilvēku.
Menedžeri un uzņēmumu īpašnieki dažkārt uzskata, ka analītika ir daudzsējumu garlaicīga lasāmviela ar nesaprotamu tabulu, grafiku un skaitļu kaudzi. Nelielas atskaites, statistikas izraksti un tamlīdzīgi sīkumi nav mārketinga analītika, it īpaši digitālajā jomā.
Vis sākas ar to, ka analīzei nav jēgas bez piesaistes kādiem konkrētiem un izmērāmiem mērķiem. Lai nenodarītu ļaunumu, labāk sākt ar vienkāršiem un skaidriem soļiem. Tad var veidot sarežģītas sistēmas, diagrammas un segmentus un izmantot supersarežģītus rīkus
.Kas ir mārketinga analītika un kāpēc to izmantot?
Labāk sākt analīzi ar galveno rādītāju definēšanu un saiknēm starp tiem. Runa nav par mērķu noteikšanu Google Analytics, bet gan par sistemātisku pieeju, kas:
1. Sniedz skaidras atbildes uz konkrētiem uzņēmējdarbības jautājumiem
2. Atrod risinājumus, nevis izklāsta pagātnes faktus kā ziņojumu.
Vai mēs varam vienkārši ģenerēt automātiskus pārskatus vai ātri pieņemt lēmumus, pamatojoties uz A/B testa rezultātiem? Vai arī mums ir nepieciešamas tādas grūtības kā abstraktas sistēmas un savienojumi? Izpētīsim piemēru.
Dženniferai pieder neliels, bet diezgan populārs skaistumkopšanas salons savā rajonā. Pāris mēnešus uz priekšu nav pasūtījumu, tāpēc viņa periodiski rīko reklāmas pasākumus. Taču viņa nevēlas izšķērdēt naudu, tāpēc analizē savu e-pastu (neaizmirstot veikt brīvā e-pasta apstiprināšanu), Instagram un Facebook reklāmas kampaņas. Mēs esam pārliecināti, ka uzņēmēji to dara, jo mēs Proofy.io vienmēr veicam mārketinga kampaņu analīzi.
Jennifera, palaižot 2 identiskas reklāmas, nolemj salīdzināt abus banerus. Pirmo viņa izveidoja pati, izmantojot bezmaksas mobilo lietotni no App Store, bet otro par ievērojamu samaksu sagatavoja profesionāls dizainers. Pēc nedēļas Jennifer salīdzina rezultātus.
| Pašu gatavots bezmaksas baneris | dārgs dizainera baneris | |
| 120 zvanu | 180 zvanu | |
| 22 tikšanās | 34 tikšanās |
Šie skaitļi liecina par viņas acīmredzamo izvēli – dārgais baneris sevi attaisno, vairāk zvanu, vairāk tikšanos. Vai nav tā?
Bet ja mēs iedziļināmies, tas var būt diezgan virspusēji. Bet šeit ir vairākas iespējamās nianses:
- Vidējā pārbaude no dārga banera var būt daudz zemāka nekā no lēta banera. Galu galā vairāk naudas dos pašizgatavota reklāmas kampaņa. .
- Ilgtermiņā var gadīties, ka klienti, kas noklikšķinājuši uz lētā banera, atgriežas vidēji 3 reizes. Savukārt tie, kas ienākuši no dizainera banera, pārvērtēto cerību dēļ nāk tikai vienu reizi. .
- Jā dažiem klientiem baneri e-pasta ziņojumos var šķist kaitinoši un viņi par tiem ziņo kā par surogātpastu. Šajā gadījumā jums varētu palīdzēt e-pasta vēstuļu validēšana. .
Tātad šeit ir acīmredzams un vienkāršs secinājums: ir jāanalizē dažādi rādītāji un jāiedziļinās dziļāk. Labāk ir skatīties plašāk uz gaišo nākotni, noņemot mammas brilles.
Koprētas mārketinga analīzes galvenie principi
Pamatīgie analīzes uzdevumi ir atrisināt konkrētu problēmu, novērst uzņēmējdarbības sāpes un sniegt ieteikumus attīstībai. Proofy.io mēs vienmēr cenšamies balstīties uz konkrētiem principiem.
Objektivitāte un elastīgums
Jums ir jāatrod dati, kas tieši ietekmē problēmu, un jāaplūko tie no dažādiem leņķiem. Protams, direktora un vadītāju personīgais viedoklis ir svarīgs, taču skaitļi runā paši par sevi.
Ievērojamība
Mums nav vajadzīga analīze, jo tā dara konkurenti, jo tā dzirdējām apmācībās vai tāpēc, ka tā tam vienkārši ir jābūt. Analīze ir nepieciešama, lai risinātu konkrētas problēmas, tāpēc mums ir jādefinē īstie “sāpju punkti”
.Pareizs problēmas formulējums
Jo konkrētāk mēs aprakstām uzdevumu, jo noderīgāku analīzi varam sagaidīt. Šāds neskaidrs pieprasījums, piemēram, “Es gribu, lai visi rādītāji pieaugtu uzreiz”, ir nolemts neveiksmei. Un šeit ir vēl viens piemērs problēmas formulējumam: “Mērķis ir samazināt mārketinga izmaksas par 10 % ar minimālu pārdošanas apjoma samazinājumu”. Redzat atšķirību?
Antrais gadījumā analītiķis var identificēt neefektīvus kanālus un neatbilstošus auditorijas segmentus un atrast potenciālu esošo kampaņu uzlabošanai.
Izgudrotība
Mārketinga analītiku gan digitālajā, gan bezsaistes biznesā nevajadzētu uztvert kā senu kliņķi. Pat tehniski netrenētam cilvēkam vajadzētu viegli saprast analīzes rezultātus. Tā ir fundamentāla atšķirība no pārskatiem, kas sniedz simtiem lappušu, grafiku un nesaprotamu diagrammu
.Šie principi veidos pamatu. Taču, tiecoties pēc metrikas un datu bāzēm, mēs varam iekrist slazdā, kad visu mēra un uzskata to par kaut ko normālu.
Kāpēc nemērīt visu uzreiz
Galu galā, mēs varam visus sarežģītos mērījumus samazināt līdz vienkāršiem mērījumiem:
- klikšķinājumi;
- lietotāju gājieni;
- zīmola pieminējumi cienījamos avotos;
- darbības dažādos pārdošanas piltuves posmos.
Galvenā problēma ir tā, ka mēs nevaram uzzināt visu par saviem lietotājiem uzreiz. Argumenti:
- Mēs nevaram izsekot potenciālo klientu darbībām dažādās ierīcēs, ja nav sinhronizācijas starp sociālajiem tīkliem un e-pastu utt. Galu galā pircējs var redzēt skaistumkopšanas salona reklāmu savā iPad, pēc tam iedzīt zīmola pieprasījumu (salona nosaukumu) Google un aizmirst par to. Un tad pēc mēneša, kad starp nodarbībām ir 2 stundu pārtraukums, atnākt un saņemt frizūru.
- Mēs nevaram izsekot zīmola atpazīstamībai reālajā laikā (piemēram, publicējot jums noderīgu saturu un pieminot Proofy.io un īpašuma pārbaude iekšā). Jā, tas uzlabo konversiju, veido lojalitāti, palielina vidējo čeku un pat var radīt pieprasījumu pēc jauniem pakalpojumiem. Bet to mēs varēsim saprast tikai nākotnē, pēc rūpīgas mārketinga kampaņas.
- Mēs nevaram paredzēt lietotāju kognitīvo aizspriedumu rezultātus. Piemēram, kad mēs izvirzām konkrētu mērķi un radām saistošu efektu. Dažreiz šīs piesaistes ir pozitīvas, bet dažreiz nav. Piemēram, jūs sakāt “mums ir akcija, pasūtot frizūru – superstilings par paša noteiktu cenu”. Un pievienojiet: “piemēram, 10, 15, 20 dolāru”. Neskatoties uz to, ka tās reālā cena var būt tikai 6 dolāri, cilvēki biežāk maksā vismaz 10 dolārus. Tāpat ir ar akcijām un atlaidēm: “Man nav vajadzīgs šis koferis, es atnācu pēc gludekļa. Bet, lūk, tagad tas maksā tikai 200 dolārus, nevis 600 dolārus, es ietaupu 400 dolārus.” .
- Mēs nevaram zināt visu par saviem lietotājiem, un mums tas arī nav nepieciešams. Visbiežāk pietiek saprast rezultātus “pirms” un “pēc”, lai novērtētu darbību pareizību. Galvenais ir atcerēties mērķus un konkrētās problēmas, ko mēs risinām. Tāpēc vairumā gadījumu pietiek ar vienkāršu un pieejamu rīku izmantošanu. .
Mārketinga analīzes kontrolsaraksts jūsu uzņēmumam
Tad ir pienācis laiks pārbaudīt, kā tas viss sakrīt ar jūsu uzņēmuma realitāti. Ja kaut kas nav kārtībā – neuztraucieties, tagad jūs zināt, kas ir jālabo.
- Google Analytics, Facebook Pixel un citi analītiskie rīki ir savienoti ar vietni un apkopo informāciju.
- Konfigurē mērķus dažādiem notikumiem – ne tikai “nopirkts” un “pasūtīts”, bet arī citiem piltuves posmiem – “lejupielādēts bezmaksas produkts”, “abonēts”, “pasūtīts zvanu atpakaļ”.
- UTM tagi dažādām reklāmas kampaņām un reklāmām ir iestatīti, lai saprastu katra reklāmas kanāla efektivitāti.
- Noteikti konkrēti mārketinga analītikas mērķi – samazināt izmaksas, optimizēt reklāmu, palielināt vidējo čeku utt. .
- Analītika bieži vien izskatās kā rutīna – daudzi ikdienas uzdevumi, kas ar saprātīgu pieeju palīdz piesaistīt jaunus klientus, optimizēt izmaksas un palielināt pārdošanas apjomus. Taču tā ir “obligāta lieta” tiem, kas vēlas pamanāmu biznesa izaugsmi.
Content Marketing Platform
- 100,000+ media publications;
- get backlinks to your product;
- scale work with content distribution.
Nozares eksperti par mārketinga analītiku
Andrew Tsionas, Kaizenzo Inc
Mārketinga analītika ir uz datiem balstīta pieeja jūsu uzņēmuma mārketinga aktivitāšu mērīšanai un optimizēšanai.
Tā ir mērīšana, kas darbojas un kas ne, lai jūs varētu pieņemt lēmumus par to, kā jūs pārdosiet savu produktu vai pakalpojumu nākotnē. To var izdarīt, apkopojot datus par to, kas, kad, kur un kāpēc ko dara.
Mēs izmantojam mārketinga analīzi, lai pieņemtu labākus mārketinga lēmumus. Tā palīdz mums saprast, kuri kanāli ir visefektīvākie pārdošanas un vadītāju piesaistes veicināšanā, kā arī to, uz kuru saturu klienti vislabāk reaģē. Mēs varam veikt izmaiņas savā vietnē vai sociālo mediju kampaņās, lai efektīvāk sasniegtu konkrētas auditorijas.
Tas ļauj mums ar saviem mārketinga centieniem mērķtiecīgāk vērsties uz konkrētiem klientiem un izvairīties no laika un naudas izšķērdēšanas reklāmām, kas nepārvēršas pārdošanā
Gerrid Smith, E-komercijas direktors no Joy Organics
Mārketinga lēmumu pieņemšana. Cik man zināms, viens no efektīvākajiem mārketinga analītikas izmantošanas veidiem ir palīdzēt mārketinga speciālistiem pieņemt labāk informētus lēmumus. Kā redzat, mārketinga analītika galvenokārt tiek izmantota, lai virzītu mārketinga centienus. Šī metode var palīdzēt jums noteikt savas pieejas stiprās un vājās puses, lai jūs varētu turpināt veiksmīgi virzīties uz priekšu. Ar laiku un praksi jūs varat precīzāk paredzēt auditorijas reakciju uz turpmākajām reklāmām. Atklājot likumsakarības, kas ir klientu uzvedības pamatā, mārketinga analītika padara stratēģijas izstrādi par daudz mazāku uzminēšanas spēli. Jums būs daudz vieglāk sasniegt savus mārketinga mērķus, ja spēsiet izstrādāt pareizas stratēģijas jau pirmajā reizē.
Robert Warner, Oficiālais loceklis Forbes Agency Council un mārketinga vadītājs VirtualValley
Izvairieties no kļūdām. Manā skatījumā mārketinga analītika ir efektīva, jo tā palīdz uzņēmumiem izvairīties no milzīgu kļūdu pieļaušanas. Mārketinga analītikas izmantošana var palīdzēt ne tikai pieņemt labākus lēmumus, bet arī novērst sliktāku lēmumu pieņemšanu. Ieguldījumi regulārās darbības pārskatos var palīdzēt jums pamanīt problēmas, pirms tās būtiski ietekmē jūsu ieguldījumu atdevi. Būtībā mārketinga analītika iedvesmo jūsu komandu būt aktīvākai problēmu risināšanā. Turklāt mārketinga analītika var dokumentēt jūsu sasniegumus un neveiksmes. Tas var palīdzēt jums ne tikai izvairīties no katastrofālām kļūdām, bet arī neatkārtot tās pašas. Nākotnē jūsu komanda varēs labāk sadalīt mārketinga resursus, jo precīzi zinās, kādi faktori ir veicinājuši nepietiekamus kampaņas rezultātus.
.
Shawn Malkou, X2Mortgage
Mārketinga izpēte. Datu izsekošana ir pirmais solis mārketinga analīzē. Ir pieejams liels datu apjoms. Tomēr mārketinga analīzei tiks izsekoti tikai tie dati, kurus radījuši jūsu mārketinga kanāli. Digitālais mārketings parasti koncentrējas uz tādiem kanāliem kā tīmekļa vietnes, sociālie tīkli, lietotnes un maksas plašsaziņas līdzekļi u. c.. Tāpēc jums ir jāseko līdzi tam, kā klienti izmanto šos kanālus, lai redzētu, kā viņi reaģē uz jūsu centieniem. Izmantojot izsekošanu, jums ir pieejami dati par jūsu mārketinga stratēģiju efektivitāti. Analizējamos datus pēc tam var apkopot automātiski vai ar rokām, izmantojot izklājlapu. Pēc tam, kad dati ir izsekoti un apkopoti, tiem jābūt viegli pieejamiem, lai varētu veikt analīzi. Galu galā neapstrādāti dati ir nesaprotami, bet grafiki un tabulas padara tos saprotamus. Datu vizualizācija ir mārketinga analītikas daļa, kas attiecas uz to, kā dati tiek vizuāli parādīti. Lielākoties tas tiek darīts ar grafiku, tabulu, karšu un citu informācijas elementu palīdzību, kas tiek apvienoti veiktspējas paneļos vai paneļos
.Ašlija Čembersa, mārketinga direktore un ASAP naudas piedāvājums
Mārketinga analītika ir stratēģisks datu mērīšanas, pārvaldības un analīzes process, lai pieņemtu mārketinga lēmumus. Tas, kā mārketinga analītika darbojas jūsu uzņēmumā, var būtiski ietekmēt jūsu panākumus.
Mārketinga analīzes process sākas ar datu vākšanu. Dati tiek vākti no dažādiem avotiem, tostarp klientu uzvedības datiem, klientu demogrāfiskajiem datiem, tirgus tendenču datiem un konkurentu datiem. Pēc tam šie dati tiek attīrīti un sakārtoti, lai tos varētu analizēt.
Tālāk ir jānosaka KPI jeb galvenie darbības rādītāji. KPI ir veiktspējas rādītāji, kas palīdz mārketinga komandām sekot līdzi progresam un noteikt jomas, kurās nepieciešami uzlabojumi. Kad KPI ir noteikti, mārketinga komandas var sākt analizēt savus datus.
Datu analīze palīdz mārketinga komandām saprast, kas darbojas un kas nedarbojas. Tā arī palīdz komandām noteikt uzlabojumu iespējas. Pēc datu analīzes mārketinga komandas var izmantot mārketinga izlūkošanas rīkus, lai pieņemtu labākus lēmumus par to, kur piešķirt savus resursus.
Krittin Kalra, dibinātāja Writecream
Mārketinga analītika ir process, kurā tiek ņemti visi dati, ko uzņēmums ir savācis, un tie tiek pārvērsti noderīgās atziņās. Tas tiek darīts, izmantojot vadības paneļus, analīzes programmatūru un datu vizualizāciju. Šo procesu var iedalīt trīs galvenajos posmos: datu vākšana, datu analīze un darbības veikšana. Datu vākšana ir datu vākšanas process, izmantojot dažādus avotus, piemēram, sociālos plašsaziņas līdzekļus, SEO un CRM. Datu analīze ir process, kurā savāktie dati tiek pārvērsti ieskatos un tiek saprasts, ko tie nozīmē uzņēmumam. Rīcības veikšana ir process, kurā analizē gūtās atziņas, lai noteiktu, kādi ir nākamie soļi uzņēmējdarbībai.
Mēs izmantojam Google Analytics, lai izsekotu mūsu vietnes datplūsmu un mārketinga kampaņu konversijas rādītājus. Mēs izmantojam Adwords un Facebook reklāmas, lai veicinātu mūsu tīmekļa vietnes datplūsmu un radītu potenciālos klientus. Mēs izmantojam Google Analytics, lai izsekotu mūsu vietnes datplūsmu un mūsu mārketinga kampaņu konversijas rādītājus. Mēs izmantojam Adwords un Facebook reklāmas, lai veicinātu mūsu vietnes apmeklētību un piesaistītu potenciālos klientus.
James Angel, viens no dibinātājiem DYL
Izstrādājiet savus informācijas paneļus galveno metriku uzraudzībai. Personalizētu informācijas paneļu izveide izvēlētajā analīzes programmatūrā ir lielisks veids, kā uzraudzīt un analizēt mārketinga datus reāllaikā. Jūs varat ātri koncentrēties uz nepieciešamajiem specifiskajiem datiem un ignorēt sīkumus, ietaupot vērtīgu laiku. Efektīvākie analītiskie paneļi izstrādes laikā ņem vērā savu mērķauditoriju. Galvenās ieinteresētās personas ārpus mārketinga vairumā uzņēmumu, ja ne visos, piedalās svarīgu biznesa un mārketinga lēmumu pieņemšanā.. Mārketinga speciālisti, manuprāt, arvien vairāk izmantos pārskatu un datu vizualizācijas rīkus, lai labāk informētu lēmumu pieņēmējus par saviem secinājumiem un ieteikumiem.
Jamie Penney, CEO of ShoppingFoodie
Izstrādājiet galvenos darbības rādītājus. Rādītāji ir būtiska mārketinga analītikas daļa, tāpēc ir svarīgi izvēlēties pareizos rādītājus, lai sekotu līdzi visu jūsu mārketinga pasākumu progresam. Pirms analīzes uzsākšanas ir skaidri jādefinē rādītāji, kurus izmantosiet, lai salīdzinātu dažādu platformu vai pieeju panākumus. Ja vācat un analizējat datus, kas neattiecas uz jūsu uzņēmumu, jūs veltīgi tērējat laiku. Turklāt jums nevajadzētu ļaut, lai jūs pārņem datu pārbagātība. Izvirziet dažus mērķus, lai vadītos pēc metriku izvēles. Ar kādu mērķi jūs īstenojat šīs mārketinga kampaņas? Kad zināt, ko vēlaties sasniegt ar katru kampaņu, varat izlemt, kurus rādītājus sekot. Efektīvāku mārketinga stratēģiju izvēle Kā redzat, mārketinga analīze ir visnoderīgākā, ja tā kalpo kā ceļvedis turpmākajām kampaņām. Tādējādi jūs varat uzzināt ne tikai to, kur jūsu plāns ir veiksmīgs, bet arī to, kur to var pastiprināt, lai nodrošinātu turpmākus panākumus. Ar laiku un praksi jūs varēsiet precīzāk novērtēt savas mērķauditorijas iespējamo reakciju uz katru nākamo kampaņu. Atklājot modeļus, kas ir klientu uzvedības pamatā, mārketinga analītika padara plāna izstrādi par daudz mazāku uzminēšanas spēli. Tādējādi jūs varat ātri un veiksmīgi uzsākt mārketinga stratēģijas īstenošanu.
Laurice Constantine, Digital Managing Editor @ Forbes Middle East, bijusī izpildproducente @ CBNC Dubai un dibinātāja www.casadar.com
Mārketinga analītika palīdz uzņēmumiem izprast kopainu. Tā ļauj tiem arī iedziļināties specifiskākās, mikro-mārketinga tendencēs savās nozarēs. Dati var palīdzēt uzņēmumiem palielināt vadītāju skaitu un kvalitāti, sniedzot padomus, kā optimizēt reklāmu un mērķēt uz vispievilcīgākajiem klientiem
.Katrs mārketinga projekts ir procedūra. Mārketinga analītika var palīdzēt jums noteikt, kam jāpievērš uzmanība procesa laikā, kā arī piemērot vislabāko mārketinga kombināciju jūsu uzņēmumam. Neaizmirstiet ievērot labāko analītikas praksi, nosakot jautājumus, uz kuriem nepieciešams rast atbildes, apkopojot augstas kvalitātes datus un atlasot jums svarīgo informāciju.
Navēl dažkārt jums rodas vēl vairāk jautājumu, kas liek jums atkārtot analīzes procesu, lai uzzinātu vairāk par saviem mārketinga centieniem.
Dan Thomas, pārdošanas direktors uzņēmumā AIQuoter
Klientu lojalitātes veidošana. Mārketinga analītika sniedz informāciju par to, kā klienti mijiedarbojas ar mūsu zīmolu, sociālajiem medijiem un ko viņi meklē. Šāda informācija ļauj iepazīt mūsu klientus jaunā līmenī, padarot iespējamu specifisku mārketinga mērķtiecību. Šāda informācija palīdz konvertēt vairāk vadītāju un izveidot personalizētas kampaņas, kas palielina klientu lojalitāti, lai katrs pircējs turpinātu atgriezties. Turklāt tas palīdz kartēt klientu uzvedību un vēlmes, no kā mēs varam pielāgot mārketinga iniciatīvas, lai apmierinātu individuālo klientu vajadzības.
Julianne Stone, līdzdibinātāja Cicinia.fr
Mārketinga analītiku uzņēmumi bieži izmanto, lai labāk izprastu, kā domā klienti, kas viņus interesē un ko viņi dara. Tā var palīdzēt mārketinga speciālistiem saprast, kas ir viņu klienti un kā viņi sadarbojas ar viņu uzņēmumu. Tas var palīdzēt viņiem labāk pielāgot kampaņas dažādām auditorijām un izveidot efektīvākas reklāmas
.Izplatīts analītikas izmantošanas veids ir kampaņas efektivitātes mērīšana. Izmantojot analītiku, varat redzēt, vai jūsu reklāmas ir redzējuši īstie cilvēki, kā arī to, cik daudz cilvēku ir noklikšķinājuši uz jūsu vietni vai lietotni. Tas var sniegt vērtīgu ieskatu par to, kā uzlabot kampaņu.
.
Cita mārketinga analītikas funkcija ir prognozēt nākotnes tendences, pamatojoties uz pagātnes datiem. Piemēram, jūs varat to izmantot, lai noteiktu, kuri produkti, visticamāk, būs vispopulārākie nākamajos mēnešos vai gados. To var izmantot arī, lai saprastu, ko patērētāji vēlas vai kas viņiem ir nepieciešams un kā tas atšķiras no pašreizējā piedāvājuma.
Jonathan Merry, Bankless Times viceprezidents & līdzdibinātājs
Tirgus analītika ir pētījums, kura mērķis ir noteikt un novērtēt datus, kas saistīti ar mārketinga darbību veikšanu. Tā ietver tehnoloģiju un analītisko procesu piemērošanu ar mārketingu saistītiem datiem. Šīs darbības palīdz uzņēmumiem saprast, kas nosaka patērētāju darbības, kā arī pilnveidot mārketinga kampaņas un optimizēt to atdevi no ieguldījumiem. Lai saprastu, kā darbojas mārketinga analītika, ir jāsaprot vairāk nekā tikai analīzē izmantotie tehnoloģiskie rīki.
Identificēt, ko vēlaties mērīt , ir pirmais solis, mēģinot izprast mārketinga procesus. Daži no rādītājiem, kas jāiekļauj šajā pieejā, ir ROI, konversijas rādītājs, klikšķu skaits vai zīmola atpazīstamība. Jūsu analītisko iespēju novērtēšana un trūkumu novēršana iezīmē otro soli. Šajā posmā jūs rūpīgi pārbaudāt un izvēlaties tirgū piedāvātās mārketinga tehnoloģijas un izmantojat tās savā darbā. Pasākumi, izmantojot iegūtos datus , ir pēdējais process. Mārketinga analītika ļauj īstenot veiksmīgākas mārketinga kampaņas un uzlabot klientu pieredzi, – un tas viss veicina lielāku rentabilitāti.
SlēgumsMārketinga analītika ir process, kurā tiek apkopoti, analizēti un ziņoti dati par klientiem un viņu uzvedību. Šos datus var izmantot, lai uzlabotu mārketinga kampaņas un prognozētu klientu uzvedību nākotnē. Mārketinga analītika ir vērtīgs rīks uzņēmumu īpašniekiem, jo tā var palīdzēt saprast, kas darbojas un kas nestrādā viņu mārketinga pasākumos, un sniegt ieskatu par klientu uzvedību, kas var palīdzēt produktu izstrādē un citu stratēģisko lēmumu pieņemšanā.
Saglabāt Pinterest
Šo bloga ierakstu par Mārketinga analītiku varat saglabāt savā Pinterest tāfelītē, lai vēlāk to saglabātu.
