Η ανάλυση μάρκετινγκ είναι η διαδικασία χρήσης δεδομένων για να κατανοήσετε πώς οι πελάτες σας αλληλεπιδρούν με την επιχείρησή σας και τα προϊόντα σας. Πρόκειται για τον προσδιορισμό του τι λειτουργεί, τι δεν λειτουργεί και πώς μπορείτε να βελτιστοποιήσετε τις προσπάθειες μάρκετινγκ σας ώστε να προσεγγίσετε όσο το δυνατόν περισσότερους ανθρώπους.
Οι διευθυντές και οι ιδιοκτήτες επιχειρήσεων θεωρούν μερικές φορές ότι τα αναλυτικά στοιχεία είναι ένα πολύτομο, βαρετό ανάγνωσμα με ένα σωρό ακατανόητους πίνακες, γραφήματα και αριθμούς. Οι μικρές αναφορές, τα αποσπάσματα στατιστικών στοιχείων και παρόμοια πράγματα δεν είναι ανάλυση μάρκετινγκ, ειδικά στον ψηφιακό τομέα.
Όλα ξεκινούν από το γεγονός ότι δεν έχει νόημα η ανάλυση χωρίς να την αναγάγετε σε κάποιους συγκεκριμένους και μετρήσιμους στόχους. Για να μην κάνουμε σκανδαλιές, είναι προτιμότερο να ξεκινήσουμε με απλά και σαφή βήματα. Μετά μπορείτε να δημιουργήσετε πολύπλοκα συστήματα, διαγράμματα και τμήματα και να χρησιμοποιήσετε υπερ-πολύπλοκα εργαλεία.
Τι είναι τα αναλυτικά στοιχεία μάρκετινγκ και γιατί να τα χρησιμοποιήσετε;
Είναι προτιμότερο να ξεκινήσετε την ανάλυση με τον ορισμό των βασικών δεικτών και των συνδέσεων μεταξύ τους. Δεν πρόκειται για τον καθορισμό στόχων στο Google Analytics, αλλά για τη συστηματική προσέγγιση η οποία:
1. Παρέχει σαφείς απαντήσεις σε συγκεκριμένα επιχειρηματικά ερωτήματα
2. Βρίσκει λύσεις αντί να αναφέρει γεγονότα από το παρελθόν ως αναφορά.
Μπορούμε απλά να δημιουργήσουμε αυτόματες αναφορές ή να λάβουμε γρήγορα αποφάσεις σχετικά με τα αποτελέσματα της δοκιμής A/B; Ή μήπως χρειαζόμαστε δυσκολίες όπως αφηρημένα συστήματα και συνδέσεις; Ας διερευνήσουμε το παράδειγμα.
Η Τζένιφερ είναι ιδιοκτήτρια ενός μικρού αλλά αρκετά δημοφιλούς κομμωτηρίου ομορφιάς στην περιοχή της. Δεν υπάρχουν κρατήσεις για μερικούς μήνες νωρίτερα, γι’ αυτό και ανά τακτά χρονικά διαστήματα οργανώνει διαφημιστικές δραστηριότητες. Δεν θέλει όμως να σπαταλήσει τα χρήματά της, γι’ αυτό αναλύει τα email της (χωρίς να ξεχνάει να κάνει μια δωρεάν επικύρωση email), το Instagram και τις διαφημιστικές καμπάνιες στο Facebook. Είμαστε σίγουροι ότι οι επιχειρηματίες το κάνουν αυτό, καθώς πραγματοποιούμε πάντα ανάλυση εκστρατειών μάρκετινγκ στο Proofy.io.
Εκτελώντας 2 πανομοιότυπες διαφημίσεις, η Jennifer αποφασίζει να συγκρίνει τα 2 banners. Το πρώτο το έφτιαξε μόνη της χρησιμοποιώντας μια δωρεάν εφαρμογή για κινητά από το App Store και το δεύτερο το ετοίμασε επαγγελματίας σχεδιαστής έναντι σημαντικής αμοιβής. Περνάει μια εβδομάδα και η Τζένιφερ συγκρίνει τα αποτελέσματα.
| Δωρεάν banner που έφτιαξε η ίδια | Το πανάκριβο banner του σχεδιαστή | ||
| 120 κλήσεις | 180 κλήσεις | ||
| 22 ραντεβού | 34 ραντεβού |
Αυτοί οι αριθμοί της δείχνουν μια προφανή επιλογή – το ακριβό banner δικαιολογείται, περισσότερες κλήσεις, περισσότερα ραντεβού. Έτσι δεν είναι;
Αλλά αν ψάξουμε βαθύτερα, μπορεί να είναι αρκετά επιφανειακό. Αλλά εδώ είναι αρκετές πιθανές αποχρώσεις:
- Ο μέσος όρος ελέγχου από ένα ακριβό banner μπορεί να είναι πολύ χαμηλότερος από τον αντίστοιχο του φθηνού. Στο τέλος, θα υπάρξουν περισσότερα χρήματα που θα φέρει μια αυτοδημιούργητη προώθηση.
- Μακροπρόθεσμα, μπορεί να συμβεί ότι οι πελάτες που έκαναν κλικ στο φτηνό banner επιστρέφουν κατά μέσο όρο 3 φορές. Και αυτοί που ήρθαν από το banner του σχεδιαστή έρχονται μόνο μία φορά λόγω των υπερεκτιμημένων προσδοκιών.
- Μερικοί πελάτες μπορεί να βρίσκουν ενοχλητικά τα banners στα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και να τα αναφέρουν ως spam. Η μαζική επικύρωση email μπορεί να σας βοηθήσει σε αυτή την περίπτωση.
Ακολουθεί λοιπόν ένα προφανές και απλό συμπέρασμα: είναι απαραίτητο να αναλύσετε διαφορετικούς δείκτες και να ψάξετε βαθύτερα. Είναι προτιμότερο να κοιτάξουμε ευρύτερα στο λαμπρό μέλλον, με τα γυαλιά της μαμάς βγαλμένα.
Βασικές αρχές της σωστής ανάλυσης μάρκετινγκ
Τα κύρια καθήκοντα της ανάλυσης είναι η επίλυση ενός συγκεκριμένου προβλήματος, η εξάλειψη του επιχειρηματικού πόνου και η παροχή συστάσεων για την ανάπτυξη. Στην Proofy.io προσπαθούμε πάντα να τη βασίζουμε σε συγκεκριμένες αρχές.
Αντικειμενικότητα και ευελιξία
Πρέπει να βρούμε τα δεδομένα που επηρεάζουν άμεσα το πρόβλημα και να τα εξετάσουμε από διαφορετικές οπτικές γωνίες. Φυσικά, οι προσωπικές απόψεις του διευθυντή και των διευθυντών είναι σημαντικές, αλλά οι αριθμοί στέκονται από μόνοι τους.
Σχετικότητα
Δεν χρειαζόμαστε ανάλυση επειδή αυτό κάνουν οι ανταγωνιστές, επειδή αυτό ακούσαμε στην εκπαίδευση ή επειδή έτσι πρέπει να γίνεται. Η ανάλυση χρειάζεται για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων, γι’ αυτό θα πρέπει να ορίσουμε τα πραγματικά “pain points”.
Σωστή δήλωση προβλήματος
Όσο πιο συγκεκριμένα περιγράφουμε μια εργασία, τόσο πιο χρήσιμη ανάλυση μπορούμε να περιμένουμε. Ένα είδος ασαφούς αιτήματος όπως “Θέλω όλες οι μετρήσεις να αυξηθούν ταυτόχρονα” είναι καταδικασμένο σε αποτυχία. Και εδώ είναι ένα άλλο παράδειγμα της διατύπωσης του προβλήματος: “ο στόχος είναι να μειωθούν τα έξοδα μάρκετινγκ κατά 10% με ελάχιστη μείωση των πωλήσεων”. Βλέπετε τη διαφορά;
Στη δεύτερη περίπτωση, ένας αναλυτής μπορεί να εντοπίσει αναποτελεσματικά κανάλια και άσχετα τμήματα κοινού και να βρει τις δυνατότητες βελτίωσης των υφιστάμενων εκστρατειών.
Απλότητα
Τα αναλυτικά στοιχεία μάρκετινγκ τόσο στις ψηφιακές όσο και στις offline επιχειρήσεις δεν πρέπει να εκλαμβάνονται ως μια αρχαία σφηνοειδής μορφή. Ακόμα και ένα τεχνικά μη εκπαιδευμένο άτομο θα πρέπει να κατανοεί εύκολα τα αποτελέσματα της ανάλυσης. Αυτή είναι μια θεμελιώδης διαφορά από τις εκθέσεις, οι οποίες σας δίνουν εκατοντάδες σελίδες, γραφήματα και ακατανόητα διαγράμματα.
Αυτές οι αρχές θα αποτελέσουν τη βάση. Αλλά επιδιώκοντας μετρήσεις και βάσεις δεδομένων, μπορεί να πέσουμε στην παγίδα να μετράμε τα πάντα και να τα θεωρούμε ως κάτι φυσιολογικό.
Γιατί να μην μετράμε τα πάντα ταυτόχρονα
Σε τελική ανάλυση, μπορούμε να μειώσουμε όλα τα πολύπλοκα μέτρα σε απλές μετρήσεις:
- clicks;
- μετακινήσεις χρηστών;
- αναφορές της μάρκας σε αξιόπιστες πηγές;
- ενέργειες στα διάφορα στάδια του χωνιού πωλήσεων.
Το βασικό πρόβλημα είναι ότι δεν μπορούμε να γνωρίζουμε τα πάντα για τους χρήστες μας ταυτόχρονα. Επιχειρήματα:
- Δεν μπορούμε να παρακολουθούμε τις ενέργειες των δυνητικών πελατών σε διαφορετικές συσκευές, αν δεν υπάρχει συγχρονισμός μεταξύ κοινωνικών δικτύων και email κ.λπ. Εξάλλου, ο αγοραστής μπορεί να δει τη διαφήμιση του ινστιτούτου ομορφιάς στο iPad του, στη συνέχεια να οδηγήσει ένα αίτημα μάρκας (το όνομα του ινστιτούτου) στο Google και να το ξεχάσει. Και στη συνέχεια, ένα μήνα αργότερα, έχοντας ένα κενό 2 ωρών μεταξύ των μαθημάτων, να έρθει και να κουρευτεί.
- Δεν μπορούμε να παρακολουθήσουμε την αναγνωρισιμότητα της μάρκας σε πραγματικό χρόνο (π.χ. δημοσίευση χρήσιμου περιεχομένου για εσάς και αναφορά στο Proofy.io και επιβεβαίωση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου μέσα). Ναι, βελτιώνει τη μετατροπή, διαμορφώνει την αφοσίωση, αυξάνει τον μέσο όρο ελέγχου και μπορεί ακόμη και να δημιουργήσει ζήτηση για νέες υπηρεσίες. Αλλά αυτό μπορούμε να το καταλάβουμε μόνο στο μέλλον, μετά από μια προσεκτική εκστρατεία μάρκετινγκ.
- Δεν μπορούμε να προβλέψουμε τα αποτελέσματα των γνωστικών προκαταλήψεων των χρηστών. Π.χ. όταν θέτουμε έναν συγκεκριμένο στόχο και δημιουργούμε ένα δεσμευτικό αποτέλεσμα. Μερικές φορές αυτές οι δεσμεύσεις είναι θετικές και μερικές φορές όχι. Για παράδειγμα, λέτε “έχουμε μια προσφορά κατά την παραγγελία ενός κουρέματος – σούπερ-στυλ για την τιμή που εσείς ορίζετε”. Και προσθέστε: “για παράδειγμα, 10, 15, 20 δολάρια”. Παρά το γεγονός ότι το πραγματικό του κόστος μπορεί να είναι μόνο 6 δολάρια, οι άνθρωποι είναι πιο πιθανό να πληρώσουν τουλάχιστον 10 δολάρια. Το ίδιο συμβαίνει και με τις προσφορές και τις εκπτώσεις: “Δεν χρειάζομαι αυτή τη βαλίτσα, ήρθα για το σίδερο. Αλλά γαμώτο, αξίζει μόνο 200 δολάρια τώρα, όχι 600 δολάρια, γλιτώνω 400 δολάρια.”
- Δεν μπορούμε να γνωρίζουμε τα πάντα για τους χρήστες μας, και δεν χρειάζεται να το κάνουμε. Τις περισσότερες φορές αρκεί να κατανοήσουμε τα αποτελέσματα του “πριν” και του “μετά” για να αξιολογήσουμε την ορθότητα των ενεργειών. Το κυριότερο είναι να θυμόμαστε τους στόχους και τα συγκεκριμένα προβλήματα που επιλύουμε. Επομένως, στις περισσότερες περιπτώσεις αρκεί η χρήση απλών και προσιτών εργαλείων.
Μια λίστα ελέγχου για την ανάλυση μάρκετινγκ για την εταιρεία σας
Τώρα ήρθε η ώρα να ελέγξετε πώς όλα αυτά συμπίπτουν με την πραγματικότητα της εταιρείας σας. Αν κάτι δεν πάει καλά – μην ανησυχείτε, τώρα ξέρετε τι πρέπει να διορθώσετε.
- Το Google Analytics, το Facebook Pixel και άλλα αναλυτικά εργαλεία είναι συνδεδεμένα με τον ιστότοπο και συλλέγουν πληροφορίες.
- Διαμορφώνονται οι στόχοι για διαφορετικά γεγονότα – όχι μόνο “αγόρασε” και “παρήγγειλε”, αλλά και τα άλλα στάδια της χοάνης – “κατέβασε ένα δωρεάν προϊόν”, “εγγράφηκε”, “παρήγγειλε μια κλήση πίσω”.
- Οι ετικέτες UTM για διαφορετικές διαφημιστικές καμπάνιες και διαφημίσεις έχουν οριστεί για να κατανοηθεί η αποτελεσματικότητα κάθε διαφημιστικού καναλιού.
- Ορίζονται οι συγκεκριμένοι στόχοι για την ανάλυση μάρκετινγκ – μείωση του κόστους, βελτιστοποίηση της διαφήμισης, αύξηση του μέσου όρου ελέγχου κ.λπ.
- Τα αναλυτικά στοιχεία συχνά μοιάζουν με ρουτίνα – πολλές καθημερινές εργασίες που, με μια λογική προσέγγιση, βοηθούν στη δημιουργία leads, στη βελτιστοποίηση του κόστους και στην αύξηση των πωλήσεων. Είναι όμως ένα “must-have” για όσους θέλουν αισθητή επιχειρηματική ανάπτυξη.
Content Marketing Platform
- 100,000+ media publications;
- get backlinks to your product;
- scale work with content distribution.
Εμπειρογνώμονες του κλάδου για τα Marketing Analytics
Andrew Tsionas, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Kaizenzo Inc
Η ανάλυση μάρκετινγκ είναι μια προσέγγιση βασισμένη στα δεδομένα για τη μέτρηση και τη βελτιστοποίηση των δραστηριοτήτων μάρκετινγκ για την επιχείρησή σας.
Αφορά τη μέτρηση του τι λειτουργεί και τι όχι, ώστε να μπορείτε να λαμβάνετε αποφάσεις σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο θα εμπορεύεστε το προϊόν ή την υπηρεσία σας στο μέλλον. Αυτό γίνεται με τη συλλογή δεδομένων σχετικά με το ποιος κάνει τι, πότε, πού και γιατί.
Χρησιμοποιούμε τις αναλύσεις μάρκετινγκ για να λαμβάνουμε καλύτερες αποφάσεις μάρκετινγκ. Μας βοηθά να κατανοήσουμε ποια κανάλια είναι πιο αποτελεσματικά στην προώθηση πωλήσεων και leads, καθώς και ποιο περιεχόμενο έχει την καλύτερη ανταπόκριση από τους πελάτες. Μπορούμε να κάνουμε αλλαγές στον ιστότοπο ή στις καμπάνιες μας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για να προσεγγίσουμε πιο αποτελεσματικά συγκεκριμένα κοινά.
Αυτό μας επιτρέπει να στοχεύσουμε καλύτερα σε συγκεκριμένους πελάτες με τις προσπάθειες μάρκετινγκ και να αποφύγουμε τη σπατάλη χρόνου και χρημάτων σε διαφημίσεις που δεν θα μετατραπούν σε πωλήσεις
Gerrid Smith, Director of E-commerce of Joy Organics
Η λήψη αποφάσεων για το μάρκετινγκ. Εξ όσων γνωρίζω, μία από τις πιο αποτελεσματικές χρήσεις των αναλυτικών στοιχείων μάρκετινγκ είναι να καθοδηγούν τους υπεύθυνους μάρκετινγκ στη λήψη καλύτερα τεκμηριωμένων αποφάσεων. Όπως μπορείτε να δείτε, η ανάλυση μάρκετινγκ χρησιμοποιείται κυρίως για να κατευθύνει τις προσπάθειες μάρκετινγκ. Αυτή η μέθοδος μπορεί να σας βοηθήσει να προσδιορίσετε τα δυνατά και αδύνατα σημεία της προσέγγισής σας, ώστε να συνεχίσετε να προχωράτε με επιτυχία. Με το χρόνο και την πρακτική, μπορείτε να προβλέψετε την αντίδραση του κοινού σε μελλοντικές διαφημίσεις με μεγαλύτερη ακρίβεια. Αποκαλύπτοντας τα μοτίβα που διέπουν τη συμπεριφορά των πελατών, οι αναλύσεις μάρκετινγκ καθιστούν την ανάπτυξη μιας στρατηγικής πολύ λιγότερο παιχνίδι εικασιών. Θα είναι πολύ πιο εύκολο να πετύχετε τους στόχους σας στο μάρκετινγκ, αν καταφέρετε να αναπτύξετε τις κατάλληλες στρατηγικές από την πρώτη στιγμή.
Robert Warner, Επίσημο μέλος του Forbes Agency Council και επικεφαλής μάρκετινγκ στο VirtualValley
Αποφύγετε τις γκάφες. Από τη δική μου οπτική γωνία, οι αναλύσεις μάρκετινγκ είναι αποτελεσματικές επειδή βοηθούν τις επιχειρήσεις να αποφύγουν τεράστια λάθη. Η χρήση των αναλυτικών μάρκετινγκ μπορεί να σας βοηθήσει όχι μόνο να πάρετε καλύτερες αποφάσεις αλλά και να αποφύγετε τη λήψη χειρότερων. Η επένδυση σε τακτικές αξιολογήσεις απόδοσης μπορεί να σας βοηθήσει να εντοπίσετε τα προβλήματα προτού επηρεάσουν σημαντικά την απόδοση της επένδυσής σας. Ουσιαστικά, οι αναλύσεις μάρκετινγκ εμπνέουν την ομάδα σας να είναι πιο προληπτική στην προσέγγισή της για την επίλυση προβλημάτων. Επιπλέον, οι αναλύσεις μάρκετινγκ μπορούν να τεκμηριώσουν τα επιτεύγματα και τις αποτυχίες σας. Αυτό μπορεί να σας βοηθήσει όχι μόνο να μείνετε μακριά από καταστροφικές γκάφες αλλά και να μην επαναλάβετε τις ίδιες. Στο μέλλον, η ομάδα σας θα είναι σε θέση να κατανέμει καλύτερα τους πόρους μάρκετινγκ, επειδή θα γνωρίζει ακριβώς ποιοι παράγοντες συνέβαλαν στην υποαπόδοση μιας καμπάνιας.
Shawn Malkou, Managing Broker στην X2Mortgage
Έρευνα μάρκετινγκ. Η ανίχνευση δεδομένων είναι το πρώτο βήμα στην ανάλυση μάρκετινγκ. Υπάρχει πληθώρα διαθέσιμων δεδομένων. Ωστόσο, μόνο τα δεδομένα που δημιουργούνται από τα κανάλια μάρκετινγκ σας θα παρακολουθούνται για την ανάλυση μάρκετινγκ. Το ψηφιακό μάρκετινγκ επικεντρώνεται συνήθως σε κανάλια όπως οι ιστότοποι, τα κοινωνικά δίκτυα, οι εφαρμογές και τα πληρωμένα μέσα ενημέρωσης, μεταξύ άλλων. Έτσι, πρέπει να παρακολουθείτε τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες χρησιμοποιούν αυτά τα κανάλια για να δείτε πώς αντιδρούν στις προσπάθειές σας. Μέσω της παρακολούθησης, αποκτάτε πρόσβαση σε δεδομένα σχετικά με την αποτελεσματικότητα των στρατηγικών μάρκετινγκ που εφαρμόζετε. Τα δεδομένα που πρέπει να αναλυθούν μπορούν στη συνέχεια να συγκεντρωθούν είτε αυτόματα είτε με το χέρι χρησιμοποιώντας ένα λογιστικό φύλλο. Αφού τα δεδομένα έχουν εντοπιστεί και συλλεχθεί, πρέπει να είναι εύκολα προσβάσιμα, ώστε να μπορεί να γίνει ανάλυση. Τελικά, τα ακατέργαστα δεδομένα είναι ακατανόητα, αλλά τα γραφήματα και οι πίνακες τα καθιστούν κατανοητά. Η οπτικοποίηση δεδομένων είναι ένα μέρος της ανάλυσης μάρκετινγκ που ασχολείται με τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα παρουσιάζονται οπτικά. Τις περισσότερες φορές, αυτό γίνεται με τη βοήθεια γραφημάτων, πινάκων, χαρτών και άλλων πληροφοριών που συγκεντρώνονται σε πίνακες επιδόσεων ή ταμπλό.
Ashley Chambers, διευθύντρια μάρκετινγκ και συνεργάτης της ASAP Cash Offer
Η ανάλυση μάρκετινγκ είναι η στρατηγική διαδικασία μέτρησης, διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων μάρκετινγκ. Ο τρόπος με τον οποίο λειτουργεί η ανάλυση μάρκετινγκ στην εταιρεία σας μπορεί να κάνει τη διαφορά στην επιτυχία σας.
Η διαδικασία ανάλυσης μάρκετινγκ ξεκινά με τη συλλογή δεδομένων. Τα δεδομένα συλλέγονται από διάφορες πηγές, όπως δεδομένα συμπεριφοράς πελατών, δημογραφικά δεδομένα πελατών, δεδομένα τάσεων της αγοράς και δεδομένα ανταγωνιστών. Τα δεδομένα αυτά στη συνέχεια καθαρίζονται και οργανώνονται έτσι ώστε να μπορούν να αναλυθούν.
Επόμενο είναι να καθοριστούν οι KPIs, ή αλλιώς οι βασικοί δείκτες απόδοσης. Οι KPIs είναι μέτρα απόδοσης που βοηθούν τις ομάδες μάρκετινγκ να παρακολουθούν την πρόοδό τους και να εντοπίζουν τομείς βελτίωσης. Μόλις καθοριστούν οι KPIs, οι ομάδες μάρκετινγκ μπορούν να αρχίσουν να αναλύουν τα δεδομένα τους.
Η ανάλυση δεδομένων βοηθά τις ομάδες μάρκετινγκ να κατανοήσουν τι λειτουργεί και τι δεν λειτουργεί. Βοηθά επίσης τις ομάδες να εντοπίσουν ευκαιρίες βελτίωσης. Αφού αναλύσουν τα δεδομένα τους, οι ομάδες μάρκετινγκ μπορούν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία marketing intelligence για να λάβουν καλύτερες αποφάσεις σχετικά με το πού θα διαθέσουν τους πόρους τους.
Krittin Kalra, Founder at Writecream
Η ανάλυση μάρκετινγκ είναι η διαδικασία λήψης όλων των δεδομένων που έχει συλλέξει μια εταιρεία και η μετατροπή τους σε αξιοποιήσιμα συμπεράσματα. Αυτό γίνεται μέσω της χρήσης ταμπλό, λογισμικού ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων. Η διαδικασία μπορεί να αναλυθεί σε τρία βασικά βήματα: συλλογή δεδομένων, ανάλυση δεδομένων και ανάληψη δράσης. Η συλλογή δεδομένων είναι η διαδικασία συλλογής δεδομένων μέσω διαφόρων πηγών, όπως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, το SEO και το CRM. Η ανάλυση δεδομένων είναι η διαδικασία μετατροπής των συλλεχθέντων δεδομένων σε ιδέες και κατανόησης του τι σημαίνουν για την επιχείρηση. Η ανάληψη δράσης είναι η διαδικασία ανάλυσης των συμπερασμάτων για τον καθορισμό των επόμενων βημάτων για την επιχείρηση.
Χρησιμοποιούμε το Google Analytics για να παρακολουθούμε την επισκεψιμότητα του ιστότοπού μας και τα ποσοστά μετατροπής των εκστρατειών μάρκετινγκ. Χρησιμοποιούμε Adwords και Facebook Ads για να προωθήσουμε την επισκεψιμότητα στον ιστότοπό μας και να δημιουργήσουμε leads. Χρησιμοποιούμε το Google Analytics για να παρακολουθούμε την επισκεψιμότητα του ιστότοπού μας και τα ποσοστά μετατροπής των εκστρατειών μάρκετινγκ μας. Χρησιμοποιούμε τις διαφημίσεις Adwords και Facebook Ads για να προωθήσουμε την επισκεψιμότητα στον ιστότοπό μας και να δημιουργήσουμε leads.
James Angel, συνιδρυτής της DYL
Σχεδιάστε τα δικά σας ταμπλό για την παρακολούθηση των βασικών μετρήσεων. Η δημιουργία εξατομικευμένων ταμπλό στο επιλεγμένο λογισμικό ανάλυσης είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να παρακολουθείτε και να αναλύετε τα δεδομένα μάρκετινγκ σε πραγματικό χρόνο. Μπορείτε να επικεντρωθείτε γρήγορα στις λεπτομέρειες που χρειάζεστε και να αγνοήσετε τα άσχετα, εξοικονομώντας πολύτιμο χρόνο. Τα πιο αποτελεσματικά ταμπλό ανάλυσης λαμβάνουν υπόψη το κοινό-στόχο τους καθ’ όλη τη διάρκεια της ανάπτυξης. Οι βασικοί ενδιαφερόμενοι εκτός του μάρκετινγκ στις περισσότερες, αν όχι σε όλες τις επιχειρήσεις, σταθμίζουν τις σημαντικές επιχειρηματικές αποφάσεις και τις αποφάσεις μάρκετινγκ. Οι έμποροι, κατά τη γνώμη μου, θα χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο τα εργαλεία αναφοράς και οπτικοποίησης δεδομένων για να επικοινωνούν καλύτερα τα ευρήματα και τις προτάσεις τους στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων.
Jamie Penney, Διευθύνων Σύμβουλος της ShoppingFoodie
Καθορίστε τους βασικούς δείκτες απόδοσης. Οι δείκτες μέτρησης αποτελούν ζωτικό μέρος της ανάλυσης μάρκετινγκ, επομένως είναι σημαντικό να επιλέξετε τους σωστούς για να παρακολουθείτε την πρόοδο ολόκληρης της προσπάθειας μάρκετινγκ. Τα μέτρα που χρησιμοποιείτε για να συγκρίνετε την επιτυχία διαφορετικών πλατφορμών ή προσεγγίσεων θα πρέπει να καθοριστούν με σαφήνεια πριν ξεκινήσετε την ανάλυσή σας. Εάν συλλέγετε και αναλύετε δεδομένα που δεν αφορούν την εταιρεία σας, σπαταλάτε τον χρόνο σας. Επιπλέον, δεν πρέπει να αφήνετε τον εαυτό σας να κατακλύζεται από δεδομένα. Ορίστε ορισμένους στόχους για να καθοδηγήσετε την επιλογή των μετρήσεων σας. Για ποιο σκοπό πραγματοποιείτε αυτές τις εκστρατείες μάρκετινγκ; Μόλις γνωρίζετε τι θέλετε να επιτύχετε με κάθε καμπάνια, μπορείτε να αποφασίσετε ποιες μετρήσεις θα παρακολουθείτε. Επιλέγοντας πιο αποτελεσματικές στρατηγικές μάρκετινγκ Όπως μπορείτε να δείτε, η ανάλυση μάρκετινγκ είναι πιο χρήσιμη όταν χρησιμεύει ως οδικός χάρτης για μελλοντικές εκστρατείες. Με τον τρόπο αυτό, μπορείτε να μάθετε όχι μόνο πού το σχέδιό σας πετυχαίνει, αλλά και πού μπορεί να ενισχυθεί για να διασφαλιστεί η συνεχής επιτυχία. Με το χρόνο και την εξάσκηση, θα είστε σε θέση να εκτιμήσετε με μεγαλύτερη ακρίβεια την πιθανή ανταπόκριση του κοινού-στόχου σας σε κάθε επόμενη καμπάνια. Αποκαλύπτοντας τα μοτίβα που διέπουν τη συμπεριφορά των πελατών, οι αναλύσεις μάρκετινγκ καθιστούν την ανάπτυξη ενός σχεδίου πολύ λιγότερο παιχνίδι εικασιών. Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να ξεκινήσετε τις στρατηγικές μάρκετινγκ γρήγορα και με επιτυχία.
Laurice Constantine, Digital Managing Editor @ Forbes Middle East, πρώην εκτελεστική παραγωγός @ CBNC Dubai και ιδρύτρια του www.casadar.com
Η ανάλυση μάρκετινγκ βοηθά τις επιχειρήσεις να κατανοήσουν τη μεγάλη εικόνα. Τους επιτρέπει επίσης να εμβαθύνουν στις πιο συγκεκριμένες, μικρο-marketing τάσεις των κλάδων τους. Τα δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να αυξήσουν τον αριθμό και την ποιότητα των leads, συμβουλεύοντάς τες πώς να βελτιστοποιήσουν τη διαφήμισή τους και να στοχεύσουν στους πιο επιθυμητούς πελάτες.
Κάθε έργο μάρκετινγκ είναι μια διαδικασία. Οι αναλύσεις μάρκετινγκ μπορούν να σας βοηθήσουν να καθορίσετε πού πρέπει να εστιάσετε την προσοχή σας κατά τη διάρκεια της διαδικασίας, καθώς και το καλύτερο μείγμα μάρκετινγκ για την εταιρεία σας. Θυμηθείτε να ακολουθείτε τις βέλτιστες πρακτικές στην ανάλυση, καθορίζοντας τις ερωτήσεις που πρέπει να απαντηθούν, συλλέγοντας δεδομένα υψηλής ποιότητας και επιλέγοντας τις πληροφορίες που είναι σημαντικές για εσάς.
Μερικές φορές καταλήγετε να έχετε περισσότερες ερωτήσεις, με αποτέλεσμα να επαναλαμβάνετε τη διαδικασία ανάλυσης για να μάθετε περισσότερα για τις προσπάθειες μάρκετινγκ που καταβάλλετε.
Dan Thomas, διευθυντής πωλήσεων στην AIQuoter
Η οικοδόμηση της πιστότητας των πελατών. Η ανάλυση μάρκετινγκ παρέχει πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες αλληλεπιδρούν με το εμπορικό σήμα μας, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τι αναζητούν. Οι πληροφορίες αυτές φέρνουν τη γνωριμία με τους πελάτες μας σε ένα νέο επίπεδο, καθιστώντας δυνατή τη συγκεκριμένη στόχευση του μάρκετινγκ. Η ύπαρξη αυτών των πληροφοριών βοηθά στη μετατροπή περισσότερων leads και στη δημιουργία εξατομικευμένων εκστρατειών, οι οποίες αυξάνουν την αφοσίωση των πελατών, ώστε κάθε αγοραστής να επιστρέφει συνεχώς. Επιπλέον, βοηθά στην χαρτογράφηση της συμπεριφοράς και των προτιμήσεων των πελατών, από την οποία μπορούμε να προσαρμόσουμε τις πρωτοβουλίες μάρκετινγκ μας ώστε να ικανοποιήσουμε τις ανάγκες των μεμονωμένων πελατών.
Julianne Stone, συνιδρύτρια της Cicinia.fr
Η ανάλυση μάρκετινγκ χρησιμοποιείται συχνά από τις εταιρείες για να κατανοήσουν καλύτερα πώς σκέφτονται οι πελάτες, τι τους ενδιαφέρει και τι κάνουν. Μπορεί να βοηθήσει τους υπεύθυνους μάρκετινγκ να κατανοήσουν ποιοι είναι οι πελάτες τους και πώς εμπλέκονται με την επιχείρησή τους. Αυτό μπορεί να τους βοηθήσει να προσαρμόσουν καλύτερα τις καμπάνιες τους σε διαφορετικά κοινά και να δημιουργήσουν πιο αποτελεσματικές διαφημίσεις.
Μια κοινή χρήση των analytics είναι η μέτρηση της αποτελεσματικότητας μιας καμπάνιας. Μέσω των analytics, μπορείτε να δείτε αν οι διαφημίσεις σας έγιναν αντιληπτές από τα σωστά άτομα, καθώς και πόσοι άνθρωποι έκαναν κλικ στον ιστότοπο ή την εφαρμογή σας. Αυτό μπορεί να σας δώσει πολύτιμες πληροφορίες για το πώς να βελτιώσετε την καμπάνια σας.
Μια άλλη λειτουργία των αναλύσεων μάρκετινγκ είναι η πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων με βάση δεδομένα του παρελθόντος. Για παράδειγμα, μπορείτε να τα χρησιμοποιήσετε για να προσδιορίσετε ποια προϊόντα είναι πιθανό να είναι πιο δημοφιλή τους επόμενους μήνες ή χρόνια. Μπορείτε επίσης να το χρησιμοποιήσετε για να καταλάβετε τι θέλουν ή χρειάζονται οι καταναλωτές και πώς αυτό διαφέρει από τις τρέχουσες προσφορές.
Ο Jonathan Merry, αντιπρόεδρος & συνιδρυτής της Bankless Times
Η ανάλυση της αγοράς είναι μια μελέτη που αποσκοπεί στον προσδιορισμό και την αξιολόγηση δεδομένων που συνδέονται με τις επιδόσεις των δραστηριοτήτων μάρκετινγκ. Συνεπάγεται την εφαρμογή τεχνολογίας και αναλυτικών διαδικασιών σε δεδομένα που σχετίζονται με το μάρκετινγκ. Οι δραστηριότητες αυτές βοηθούν τις επιχειρήσεις να κατανοήσουν τι οδηγεί τις ενέργειες των καταναλωτών, αλλά και να βελτιώσουν τις εκστρατείες μάρκετινγκ και να βελτιστοποιήσουν την απόδοση των επενδύσεών τους. Για να καταλάβει κανείς πώς λειτουργεί η ανάλυση μάρκετινγκ, πρέπει να κατανοήσει περισσότερα από τα τεχνολογικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται στην ανάλυση.
Ο προσδιορισμός του τι θέλετε να μετρήσετε είναι το πρώτο βήμα στην προσπάθεια κατανόησης των διαδικασιών μάρκετινγκ. Ορισμένες από τις μετρήσεις που πρέπει να συμπεριληφθούν σε αυτή την προσέγγιση περιλαμβάνουν τον ROI, το ποσοστό μετατροπής, το ποσοστό κλικ ή την αναγνωρισιμότητα της μάρκας. Η αξιολόγηση των αναλυτικών σας δυνατοτήτων και η συμπλήρωση των κενών σηματοδοτεί το δεύτερο βήμα σας. Σε αυτό το σημείο εξετάζετε και επιλέγετε την τεχνολογία μάρκετινγκ που προσφέρεται στην αγορά και τις αξιοποιείτε για τον σκοπό σας. Η δράση με βάση τα δεδομένα που συλλέγονται είναι η τελική διαδικασία. Η ανάλυση μάρκετινγκ επιτρέπει πιο επιτυχημένες εκστρατείες μάρκετινγκ και μια ανανεωμένη εμπειρία πελάτη, – όλα αυτά οδηγούν σε μεγαλύτερη κερδοφορία.
Online Publicity Workbook
- 100+ content ideas for your B2B startup;
- ideal for do-it-yourself publicity plans;
- schedule your PR campaign in advance.
Συμπεράσματα
Η ανάλυση μάρκετινγκ είναι η διαδικασία συλλογής, ανάλυσης και αναφοράς δεδομένων σχετικά με τους πελάτες και τη συμπεριφορά τους. Τα δεδομένα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση των εκστρατειών μάρκετινγκ και των προβλέψεων σχετικά με τη μελλοντική συμπεριφορά των πελατών. Η ανάλυση μάρκετινγκ είναι ένα πολύτιμο εργαλείο για τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων, επειδή μπορεί να τους βοηθήσει να κατανοήσουν τι λειτουργεί και τι όχι στις προσπάθειες μάρκετινγκ που καταβάλλουν και να παρέχουν πληροφορίες για τη συμπεριφορά των πελατών που μπορούν να βοηθήσουν στην ανάπτυξη προϊόντων και σε άλλες στρατηγικές αποφάσεις.
Αποθηκεύστε στο Pinterest
Μπορείτε να αποθηκεύσετε αυτή την ανάρτηση στο blog σχετικά με τα Αναλυτικά στοιχεία μάρκετινγκ στον πίνακα Pinterest σας για αργότερα.
